近日，360營銷盛典上，周鴻祎表示，幾年十幾年以后下一個(gè)風(fēng)口可能就會(huì)是人工智能，但絕對不是現(xiàn)在。人工智能尚且存在著產(chǎn)業(yè)泡沫，一定要跟一個(gè)領(lǐng)域、一個(gè)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，才能讓機(jī)器算法來做更多的事情。人工智能未來至少還需要五年到十年的發(fā)展。算法提升并不代表著真正的人工智能。把現(xiàn)在的人工智能技術(shù)和智能硬件結(jié)合，才能更好的地保護(hù)用戶。
以下整理自周鴻祎的分享演講：
人工智能會(huì)成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)泡沫
我今年也專門跑到西雅圖，跑到硅谷去拜訪了一些公司，我沒有去斯坦福，去了伯克利，和伯克利的八個(gè)實(shí)驗(yàn)室做了一些溝通，我自己感覺，人工智能會(huì)成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)的泡沫�！ �
今天創(chuàng)業(yè)者出來做一個(gè)公司，你要不說自己是用深度學(xué)習(xí)、人工智能，你都不好意思出來混。就跟前兩年，你要不說自己是O2O，都不好意思去融資一樣�！ �
人工智能一定要跟一個(gè)領(lǐng)域、一個(gè)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。舉個(gè)例子，比如推出AlphaGo的DeepMind，是谷歌收購的一家英國的公司，下圍棋只是他們體現(xiàn)人工智能的一個(gè)方式，他們未來可以用這種計(jì)算機(jī)算法來做很多事情。
比如用計(jì)算機(jī)管理共同基金，投資回報(bào)率比人工管理的基金高一個(gè)百分點(diǎn)，它就可以成為全世界最大的基金管理公司。所以我們在美國看到了很多企業(yè)從務(wù)實(shí)的角度，都是把人工智能和很多東西結(jié)合。類似于大家說了很多年的互聯(lián)網(wǎng) ，幾年十幾年以后下一個(gè)風(fēng)口可能就會(huì)是人工智能 ，但絕對不是現(xiàn)在。
人工智能只是舊瓶裝新酒
今天的人工智能沒有很多文學(xué)作者，或者很多文藝青年或科幻電影想象的那樣神奇。實(shí)際上今天的人工智能嚴(yán)格來說計(jì)算機(jī)是沒有產(chǎn)生思維的，更不可能產(chǎn)生意識，沒有意識也談不上情感，所以大家所擔(dān)憂的像《終結(jié)者1、2》里面的機(jī)器毀滅人類的世界，還很遙遠(yuǎn)�！ �
我舉個(gè)例子，我在伯克利跟他們交流，今天所謂的人工智能只是叫新瓶裝舊酒：因?yàn)橛?jì)算機(jī)計(jì)算能力的增強(qiáng)，使得過去的算法有了很大速度的提升；利用互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的接入采集到大量的數(shù)據(jù)，然后用深度學(xué)習(xí)的算法，這就是今天的人工智能�！ �
在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，實(shí)際上是能夠讓計(jì)算機(jī)在某些領(lǐng)域產(chǎn)生了一些質(zhì)的飛躍，比如說在圖象識別方面，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)你給它看十萬張照片，都美女，再給它看一個(gè)新的照片，讓它判斷是不是美女。
我們現(xiàn)在已經(jīng)在做這樣的事，現(xiàn)在每天有幾十萬主播到花椒平臺，靠人工給他打分，我發(fā)現(xiàn)真的來不及，而且打分標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。我們就拿計(jì)算機(jī)自動(dòng)打分，后來發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)全都是錐子臉，計(jì)算機(jī)就把所有的錐子臉都定義成美女。
反過來，讓電腦去理解我們說的語言，我們說的話，能夠去做到真正的人機(jī)對話，到目前都做不到。所以你看到的Siri，為什么大家用一用就不用了？因?yàn)槟阍倭膬删渚椭浪皇钦嫒耍ㄎ覀兛吹胶芏嘧鋈藱C(jī)對話的，并不是它多聰明，是因?yàn)樗泻芏鄬υ捳Z料。
比如把你的對話摘出來是回答另一個(gè)人的問題，這并不是代表真正的人工智能。所以在這一點(diǎn)來說，今天的人工智能我覺得未來至少還需要五年到十年的發(fā)展。
人工智能和萬物互聯(lián)沒那么簡單
我們把人工智能更多的和智能硬件結(jié)合在一起。曾幾何時(shí)，我們認(rèn)為說做一個(gè)小硬件，里面放上安卓的系統(tǒng)，就是智能硬件，其實(shí)不是；或者我們把電飯煲、凈水器、洗衣機(jī)都通過WIFI跟互聯(lián)網(wǎng)連上，就是萬物互聯(lián)了，其實(shí)這也不是�！ �
其實(shí)真正的智能硬件是跟人工智能的大數(shù)據(jù)的人工大腦連在一起，使得這些計(jì)算能力比較弱的智能硬件能夠以一種更好的方式跟我們交互�！�
舉幾個(gè)例子，比如說智能手表，在手表上模仿手機(jī)，那么小的屏幕讓用戶去觸摸各種應(yīng)用，讓每個(gè)用戶跟東方不敗一樣拿一根針去戳手表的屏幕，這是不現(xiàn)實(shí)的。所以我們就在手表中加入語音識別、跟小孩的對話的功能，小朋友可以問手表各種各樣的問題，當(dāng)然跟小孩對話比較容易，因?yàn)楹赡耆撕茈y，但跟小孩對話，實(shí)在回答不出來，就把這個(gè)轉(zhuǎn)化給他爸媽回答。
再比如說我們做了智能攝像機(jī)，你不可能把家里做成一個(gè)監(jiān)控中心，所以我們做了一個(gè)人臉識別，比如說家里來了陌生人，就拍一張照片，發(fā)給主人，這樣可以提高家庭安全。還有，家里的孩子和老人起居生活有不正常的情況，也可以通過計(jì)算機(jī)視覺識別識別出來。
包括我們最近做的行車記錄儀，因?yàn)榉帕藬z像頭在你的車上，它不是簡單地記錄路況，而是能夠識別路面上發(fā)生的情況，比如說你前面有幾輛車，你跟哪輛車離得比較近，或者有哪輛車突然漂移到你的前面，我們會(huì)做出識別
當(dāng)然，我們的步子沒有跨得太大，我們與其今年盲目地去炒概念，炒無人駕駛，還不如在有人駕駛的車上能夠通過一些輔助提醒的功能，讓用戶更安全。不像我們今天做個(gè)手機(jī)，手機(jī)大不了死機(jī)，我們打開電池重啟一下，但是汽車1%的問題都不能出，一出問題就是大問題�！ �
所以現(xiàn)在我們不談自動(dòng)駕駛，只談智能汽車，它就像四個(gè)輪子的手機(jī)一樣，需要經(jīng)常更新軟件。我們現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)出汽車?yán)锩娴姆阑饓ΓＷC汽車不因?yàn)楦铝瞬磺‘?dāng)?shù)能浖䦟?dǎo)致汽車失控。
所以我覺得自動(dòng)駕駛聽起來是一個(gè)很熱門的概念，但是我覺得還是需要差不多五年的成熟時(shí)間。我們今天也有一個(gè)小組在做這方面的工作，但是我們更多的是把現(xiàn)在的人工智能技術(shù)和我們的智能硬件結(jié)合，和我們的產(chǎn)品結(jié)合，這樣使得我們更好的地保護(hù)用戶。
