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國(guó)際研究暨顧問(wèn)機(jī)構(gòu)Gartner日前在美國(guó)佛羅里達(dá)州奧蘭多市舉行的Gartner Symposium/ITxpo研討會(huì)上，發(fā)布2018年暨未來(lái)的十大預(yù)測(cè)。Gartner十大預(yù)測(cè)可讓企業(yè)跳脫單純的科技建置概念，轉(zhuǎn)而專注于在數(shù)字世界中人類應(yīng)如何突顯價(jià)值的重要議題。

Gartner副總裁暨杰出分析師Daryl Plummer表示：科技創(chuàng)新的速度大幅超越多數(shù)企業(yè)能跟上的腳步，通常一種創(chuàng)新還沒(méi)實(shí)際應(yīng)用，另外兩種創(chuàng)新又接著出現(xiàn)了，因此需要面對(duì)終端用戶的企業(yè)中的信息長(zhǎng)(CIO)們，必須培養(yǎng)一種不論未來(lái)如何變化都能應(yīng)對(duì)自如的心態(tài)。盡管我們的預(yù)測(cè)能對(duì)未來(lái)進(jìn)行深入的剖析，企業(yè)仍須建立一套穩(wěn)定邁向目標(biāo)的管理流程。隨著數(shù)字商業(yè)的發(fā)展速度越來(lái)越快，企業(yè)若想要發(fā)揮科技創(chuàng)新的價(jià)值，就必須加快自己的腳步；而環(huán)境變化的速度也使得企業(yè)必須能夠迅速培養(yǎng)不同的技術(shù)與能力，以因應(yīng)未來(lái)興起的挑戰(zhàn)。

2018年企業(yè)IT與消費(fèi)者十大趨勢(shì)包括：

至2021年，率先采用并支持圖像及語(yǔ)音搜尋的品牌網(wǎng)站，其電子商務(wù)的營(yíng)收將成長(zhǎng)30%

圖像及語(yǔ)音搜尋，可幫助營(yíng)銷人員更了解消費(fèi)者的興趣和想法。若再搭配智能型手機(jī)所提供的其他情境信息，未來(lái)消費(fèi)者將逐漸適應(yīng)這類搜尋方法，而率先投入的品牌與網(wǎng)站就能發(fā)揮出效益，其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將直接反映在客戶轉(zhuǎn)換率、營(yíng)收成長(zhǎng)率、新客戶數(shù)量、市占率以及客戶滿意度。2021年消費(fèi)者對(duì)于語(yǔ)音搜尋裝置(如Amazon Echo和Google Home)的需求預(yù)計(jì)將達(dá)35億美元，只要能夠找到方法善用這類語(yǔ)音免持操作系統(tǒng)的品牌，其電子商務(wù)營(yíng)收都將快速成長(zhǎng)。

至2020年，全球前七大數(shù)位巨擘中，將有五家藉由“自我破壞”來(lái)開(kāi)創(chuàng)新的領(lǐng)先契機(jī)

阿里巴巴、亞馬遜、蘋(píng)果、百度、臉書(shū)、Google、微軟、騰訊等數(shù)字巨擘在開(kāi)拓新領(lǐng)域的過(guò)程中，很可能會(huì)遇到自身影響力大到無(wú)法開(kāi)創(chuàng)新局面的情況，因此最終將走向自我破壞一途。在自我破壞的策略中，其破壞力來(lái)自于想要比對(duì)手更快達(dá)到目標(biāo)的意愿，因此即使自我破壞也是必要之舉。這樣的做法雖然有其風(fēng)險(xiǎn)，但無(wú)所作為的將面臨更大的危機(jī)。

Plummer指出：“像Research in Motion(RIM)當(dāng)年就應(yīng)該進(jìn)行自我破壞，將BlackBerry Messenger和BlackBerry網(wǎng)絡(luò)移植到iPhone和Android手機(jī)上。雖然他們有可能因此放棄自身優(yōu)勢(shì)，再也無(wú)法獨(dú)享這些功能，卻有機(jī)會(huì)能夠在一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的生態(tài)系中為自己開(kāi)創(chuàng)新的市場(chǎng)空間，進(jìn)而壯大自己的影響力，而非眼睜睜看著它逐漸凋零。每一家數(shù)字巨擘都希望能不斷延續(xù)創(chuàng)新的腳步，因此數(shù)字領(lǐng)域的龍頭必須不斷創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)，其做法自然也包括自我破壞。”

至2020年底，銀行業(yè)將因接納區(qū)塊鏈數(shù)字加密貨幣，而創(chuàng)造出10億美元的商業(yè)價(jià)值

目前全球流通的數(shù)字加密貨幣(Cryptocurrency)總值合計(jì)約1,550億美元，且隨著數(shù)量的增加及市場(chǎng)關(guān)注度向上提升，其價(jià)值正不斷成長(zhǎng)。數(shù)字加密貨幣的成熟度已超越支持它的技術(shù)與商務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)，其中一部分原因是主流企業(yè)對(duì)于這類貨幣缺乏信任；一旦銀行開(kāi)始將數(shù)字加密貨幣及數(shù)字資產(chǎn)視為為傳統(tǒng)金融工具來(lái)看待，就會(huì)開(kāi)始累積商業(yè)價(jià)值。這需要每個(gè)產(chǎn)業(yè)重新思考以法定貨幣為基礎(chǔ)的商業(yè)模式，包括產(chǎn)品與服務(wù)定價(jià)、會(huì)計(jì)與稅務(wù)方法、支付系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)管理能力等方面，才能將這新的價(jià)值型態(tài)融入商業(yè)策略當(dāng)中。

至2022年，成熟經(jīng)濟(jì)體系中的大多數(shù)人接收到的虛假信息數(shù)量將超越真實(shí)信息

2017年假新聞已經(jīng)成為全球政治與媒體的主要議題之一。盡管大眾對(duì)于假新聞開(kāi)始有所警覺(jué)，但更重要的是不實(shí)或未真實(shí)呈現(xiàn)正確信息的數(shù)字創(chuàng)作內(nèi)容，已不再只局限于新聞而已。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，在社群媒體主宰的環(huán)境下，內(nèi)容的快速成長(zhǎng)將是一個(gè)真實(shí)存在的問(wèn)題。企業(yè)不僅需要密切關(guān)注大眾對(duì)其品牌的看法，更需注意這些發(fā)言所出現(xiàn)的情境，以確保公司不會(huì)與可能損及其價(jià)值的內(nèi)容有所關(guān)聯(lián)。

至2020年，人工智能創(chuàng)造虛假內(nèi)容或不實(shí)內(nèi)容的能力，將超越其偵測(cè)這類內(nèi)容的能力，從而引發(fā)數(shù)位不信任感

所謂的虛假內(nèi)容(Counterfeit Reality)是指以數(shù)字方式創(chuàng)作的圖片、影片、文件或聲音，讓從未發(fā)生過(guò)或從未存在的事物看似真有其事或真有其物。過(guò)去30年來(lái)，隨著使用因特網(wǎng)的人口數(shù)量日趨龐大，再加上內(nèi)容的散播缺乏管控，人們創(chuàng)作及散布經(jīng)巧妙修正或明顯修改內(nèi)容的情況大幅增加；而下一波浪潮，將會(huì)出現(xiàn)由機(jī)器創(chuàng)作的虛假內(nèi)容。

Plummer認(rèn)為：「?jìng)蓽y(cè)虛假內(nèi)容的最佳方法就是透過(guò)人工智能，它可比人類更快偵測(cè)及發(fā)掘到偽造的內(nèi)容。但不幸的是，由于近幾年來(lái)以人工智能技術(shù)創(chuàng)造的虛假內(nèi)容快速增加，目前使用人工智能偵測(cè)虛假內(nèi)容的速度，已落后于以人工智能創(chuàng)造虛假內(nèi)容的速度。

至2021年，超過(guò)50%的企業(yè)投入在機(jī)器人(Bot)或聊天機(jī)器人(Chatbot)創(chuàng)作上的支出，將超越傳統(tǒng)行動(dòng)應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)

用戶的注意力已開(kāi)始從手機(jī)應(yīng)用程序移轉(zhuǎn)到各種新式的后App時(shí)代技術(shù)，如機(jī)器人和聊天機(jī)器人。今日，聊天機(jī)器人可說(shuō)是人工智能的門(mén)面，所有牽涉到與人類溝通的領(lǐng)域都將受其影響。機(jī)器人具有改變應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)方式的能力，同時(shí)也可以改變使用者與科技的互動(dòng)方式。由于機(jī)器人可快速自動(dòng)化一些標(biāo)準(zhǔn)的工作，因此適當(dāng)?shù)剡\(yùn)用機(jī)器人，如使用聊天機(jī)器人或虛擬助理來(lái)回答一些制式的問(wèn)題，可以讓企業(yè)有調(diào)配人力的空間來(lái)做一些較不制式化的工作，進(jìn)而提升員工和客戶的參與度。

至2021年，40%的IT人員須具備多項(xiàng)才能并身兼數(shù)職，其中大部分是業(yè)務(wù)相關(guān)而非技術(shù)相關(guān)的工作

2017年IT專業(yè)人員占所有IT人力的42%左右；但到了2019年，Gartner預(yù)測(cè)IT專業(yè)技術(shù)人員將減少5%以上的招募，因數(shù)字商業(yè)項(xiàng)目需要更多具備多項(xiàng)才能的IT人員。由于支持隨選式基礎(chǔ)架構(gòu)的基礎(chǔ)架構(gòu)與營(yíng)運(yùn)(I&O)需求將開(kāi)始興起，在有了扎實(shí)的I&O基礎(chǔ)之后，將有越來(lái)越多具備多項(xiàng)專長(zhǎng)的非技術(shù)IT經(jīng)理和主管出現(xiàn)。經(jīng)過(guò)這波新的主管潮后，下一波將輪到市場(chǎng)導(dǎo)向的數(shù)字商業(yè)計(jì)劃，例如商業(yè)智慧(BI)，其次是軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)字產(chǎn)品管理、項(xiàng)目／計(jì)劃/產(chǎn)品線管理，以及客戶體驗(yàn)管理與架構(gòu)。

2020年，人工智能將帶動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)正成長(zhǎng)，能創(chuàng)造230萬(wàn)并取代180萬(wàn)個(gè)工作機(jī)會(huì)

從現(xiàn)在到2019年，人工智能所取代的就業(yè)機(jī)會(huì)將超過(guò)其創(chuàng)造的數(shù)量；然而到了2020年，Gartner預(yù)測(cè)人工智能創(chuàng)造的工作機(jī)會(huì)將足以彌補(bǔ)其取代的數(shù)量。就業(yè)機(jī)會(huì)的正成長(zhǎng)或負(fù)成長(zhǎng)會(huì)隨著不同產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生很大的差異：某些產(chǎn)業(yè)的整體就業(yè)機(jī)會(huì)將減少，某些產(chǎn)業(yè)將只有幾年的正成長(zhǎng)，某些產(chǎn)業(yè)（如醫(yī)療和教育）則完全不受影響。人工智能將提高許多工作的生產(chǎn)力，若能巧妙運(yùn)用，確實(shí)可以豐富人們的就業(yè)生活，重新改造舊的工作，并創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)。

至2020年，新的電子產(chǎn)品中將有95%應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)

結(jié)合智能型手機(jī)管理、云端控管以及不昂貴的啟動(dòng)模塊(enabling modules)，即可用少許的成本監(jiān)測(cè)、管理與控制目標(biāo)裝置。這類技術(shù)一旦實(shí)現(xiàn)，買(mǎi)家將迅速采用具備物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的產(chǎn)品，而這些產(chǎn)品在詢問(wèn)度和需求方面，都將如滾雪球般快速成長(zhǎng)。因此，不論產(chǎn)品屬于消費(fèi)還是商用性質(zhì)，每一家供貨商都應(yīng)該至少開(kāi)始計(jì)劃在產(chǎn)品中內(nèi)建物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

至2022年，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的資安預(yù)算，將有一半用于錯(cuò)誤修正、召回產(chǎn)品以及處理資安事件

導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)基本上來(lái)自于物聯(lián)網(wǎng)普及所有產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)之后，其無(wú)所不在的數(shù)字化所產(chǎn)生的非預(yù)期后果。手機(jī)、遠(yuǎn)程系統(tǒng)等裝置定期更新的需求將因眾多因素而加倍頻繁，因此若無(wú)法應(yīng)付這樣的需求，將會(huì)導(dǎo)致大量召回。在工業(yè)環(huán)境中，規(guī)模和多樣性或許不那么重要，但由于個(gè)人與環(huán)境安全，以及系統(tǒng)安全的眾多法規(guī)要求，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的快速擴(kuò)張將帶來(lái)系統(tǒng)安全上的法規(guī)挑戰(zhàn)。

（來(lái)源：AOM亞洲戶外）